企业级AI 不再是会回答
企业需要的不是会思考会回答的工具,而是会推理、会执行、会汇报,安全可控的数字员工。
会推理
接入模型网关,依托大模型能力,理解企业业务与用户意图。
会执行
接入Agent Loop,实现思考-执行-结果-思考的长任务ReAct 循环。
会汇报
具备不同岗位、不同人群的汇报模式,不仅会干活,更会表达。
安全可控
接入安全执行网关,权限、数据安全可控,白盒执行、审计透明。
数字员工基座的工程化难题
从 Demo 到生产系统,企业不仅要承担高昂的建设成本,还要持续应对快速演进的 AI 技术、复杂的业务系统和规模化交付压力。
建设成本高
Harness 涉及模型、上下文、任务执行、系统接入、安全治理与多端交互,需要复合型团队长期建设。
技术演进快
模型、MCP、Skill 和 Agent 架构持续变化,企业自建能力很容易刚上线就需要升级重构。
Demo 接不住业务
单点 Demo 容易实现,真正接入庞大的企业系统、数据权限与业务流程却非常困难。
应用难以复制
缺少统一基座,每个 AI 场景都要重复建设,开发成本高,后续维护和规模化交付更难。
有数云Harness 结构图
从多端接入、理解与编排,到调用企业系统并安全返回结果,一套 Harness 承接数字员工的完整运行链路。
多端接入层
Web SDK、App SDK、企业微信/钉钉与 API 接入。
Harness 核心层
Agent Loop、任务运行时、上下文装配、会话压缩与长短期记忆。
工具与能力层
模型网关、MCP 网关、工具注册与 Skill 运行时。
安全治理层
身份权限、人工确认、执行审计与运行观测。
企业系统层
连接 ERP、财务系统、CRM、OA 与企业自研系统。
安全可控是第一要义
角色与行为权限、文件与数据安全、结果与产出校验,过程与路径审计,四个维度保障数字员工的安全与可控。
- 角色与行为权限
- 文件与数据安全
- 结果与产出校验
- 过程与路径审计
一周完成业务AI 场景验证
不推倒现有系统,让 AI 直接使用企业已有能力。ERP、财务系统、CRM、OA 和自研系统可通过 MCP、Skill 或后端 SDK 接入。
有数云 Harness 和其他的区别
通用能力大家都有,有数云更关心 AI 进入企业后,能不能安全、稳定、长期运行。面向企业业务系统与数字员工,支持结果校验、公有云和私有化部署。
客户与产品案例
有数云 Harness 在企业生产中的应用
小数点 · AI 代理记账系统
旗下产品示例,以及浦发银行投诉分析员工、得力文具订单处理员工、森马服饰在线客服员工、苏泊尔中台管理员工等实际客户案例。
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从一个业务场景开始,构建企业自己的 AI 应用。